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导读]虽然车多路少是我国区域交通拥堵的罪魁祸首，但是被动、低效的交通指挥控制系统俨然也是难逃其咎。如何优化现有的控制系统，利用大数据技术提升区域交通的管理能力，是摆在安防企业攻坚克难的命题，也是打造智能交通，实现市场和技术差异化竞争的热点。

随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。虽然各地都针对目前遇 到的难题开始着手建设智能交通综合管控平台，但由于缺乏高效的平台系统，很多地方在海量数据的采集、处理和分析应用方面，在结合视频监控、交通信号控制系 统、诱导系统、交通流量检测系统等方面的综合应用还有待提高。

    传统系统架构的瓶颈

通过各路前端设备24小时不间断的抓取，属于安防性质的海量数据出现了激增。以保定市为例，每天由卡口、电子警察等车牌识别设备所产生的数据量约 1200万余条，一年达到45亿条的数据规模。除此之外，还有车辆抓拍的图片数据、违法记录、事故处理等产生的业务数据和实时流量信息，以及路网管理与交 通事件信息等多种类型的数据。这些海量数据的产生，使得很多传统的系统架构面临着一个海量数据采集、存储、计算、应用的难题，并且通过越来越多的突发交通 时间可以分析发现，视频监控的作用仍然停留在被动服务于“事后研判”的模式，整个监控和控制系统并未做到主动干预，更无从谈起防患于未然。